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curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/uploads/images \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --form 'file=@/path/to/your/image.jpg'

{
  "url": "https://upload.apimart.ai/f/image/9990000123456-a1b2c3d4-photo.jpg",
  "filename": "photo.jpg",
  "content_type": "image/jpeg",
  "bytes": 235680,
  "created_at": 1743436800
}
文档 Playground 不支持文件上传：请使用下方的 cURL、Python 或 JavaScript 代码示例进行测试。
重要变更： 为了更好的性能和成本控制，我们不再支持在生成接口中直接传入 base64 图片数据。请使用本接口上传图片，获取 URL 后再调用生成接口。

​
为什么需要先上传图片？

  1. 性能优化 - base64 编码会使数据膨胀 33%，先上传可显著减少请求体大小
  2. 复用图片 - 上传一次，URL 可多次使用，无需重复传输

​
使用流程

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/uploads/images \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --form 'file=@/path/to/your/image.jpg'

{
  "url": "https://upload.apimart.ai/f/image/9990000123456-a1b2c3d4-photo.jpg",
  "filename": "photo.jpg",
  "content_type": "image/jpeg",
  "bytes": 235680,
  "created_at": 1743436800
}

​
Authorizations

​
Authorization
string
必填
所有接口均需要使用Bearer Token进行认证获取 API Key：访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
Body

​
file
file
必填
图片文件支持格式：JPEG (.jpg, .jpeg)、PNG (.png)、WebP (.webp)、GIF (.gif)最大文件大小：20MB

​
Response

​
url
string
图片的公开访问 URL，可直接用于生成接口（72 小时有效）
​
filename
string
原始文件名
​
content_type
string
检测到的 MIME 类型，如 image/jpeg
​
bytes
integer
文件大小（字节）
​
created_at
integer
上传时间的 Unix 时间戳（秒）

​
完整示例：图生图工作流

Python
import requests
import time

API_KEY = "your-Apimart-key"
BASE_URL = "https://api.apimart.ai"

# 第一步：上传参考图片
def upload_image(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        response = requests.post(
            f"{BASE_URL}/v1/uploads/images",
            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
            files={"file": f}
        )
    return response.json()['url']

# 第二步：创建生成任务
def create_generation(image_url, prompt):
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        json={
            "model": "gemini-3-pro-image-preview",
            "prompt": prompt,
            "image_urls": [{"url": image_url}],
            "size": "16:9"
        }
    )
    return response.json()['id']

# 第三步：轮询任务状态
def wait_for_result(task_id):
    while True:
        response = requests.get(
            f"{BASE_URL}/v1/images/generations/{task_id}",
            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
        )
        result = response.json()

        if result['status'] == 'completed':
            return result['url']
        elif result['status'] == 'failed':
            raise Exception(f"生成失败: {result.get('fail_reason')}")

        time.sleep(2)

# 执行工作流
image_url = upload_image("reference.jpg")
print(f"图片已上传: {image_url}")

task_id = create_generation(image_url, "将这张照片转换为吉卜力动画风格")
print(f"任务已创建: {task_id}")

result_url = wait_for_result(task_id)
print(f"生成完成: {result_url}")